Les «big data» vont-elles bientôt résoudre le problème du chômage de masse? Certains y croient dur comme fer. Les enjeux et pierres d’achoppement ne manquent pourtant pas.
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Les «big data» appliquées au secteur de la recherche d’emploi, c’est un peu comme le monstre du loch Ness. On en parle, on en parle, mais, en matière de preuves, on doit pour l’instant se contenter de rumeurs ou d’affirmations difficiles à vérifier. Le meilleur exemple est celui de Paul Duan. Voilà un an que ce jeune prodige français de l’informatique fait la une des quotidiens et magazines généralistes ou «geeks». Il faut dire que ce qu’il propose a de quoi exciter l’imagination. À la tête de son ONG nommée Bayes Impact, le garçon se fait fort de résoudre la question du chômage à coups d’algorithmes bien placés. Le principe est simple: augmenter le «matching» (appariement) – comme on dit dans le milieu – entre les profils des chômeurs français et les offres d’emploi ou de formations disponibles. Le tout au moyen d’une application qui devrait guider le demandeur d’emploi dans ses démarches. Et lui proposer des offres mieux adaptées à son profil. Détail important: Paul Duan se propose de réaliser ce travail en «open source» (code source libre) et ce, à titre tout à fait gracieux. Il ne se fera pas p...
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Les «big data» vont-elles bientôt résoudre le problème du chômage de masse? Certains y croient dur comme fer. Les enjeux et pierres d’achoppement ne manquent pourtant pas.
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Les «big data» appliquées au secteur de la recherche d’emploi, c’est un peu comme le monstre du loch Ness. On en parle, on en parle, mais, en matière de preuves, on doit pour l’instant se contenter de rumeurs ou d’affirmations difficiles à vérifier. Le meilleur exemple est celui de Paul Duan. Voilà un an que ce jeune prodige français de l’informatique fait la une des quotidiens et magazines généralistes ou «geeks». Il faut dire que ce qu’il propose a de quoi exciter l’imagination. À la tête de son ONG nommée Bayes Impact, le garçon se fait fort de résoudre la question du chômage à coups d’algorithmes bien placés. Le principe est simple: augmenter le «matching» (appariement) – comme on dit dans le milieu – entre les profils des chômeurs français et les offres d’emploi ou de formations disponibles. Le tout au moyen d’une application qui devrait guider le demandeur d’emploi dans ses démarches. Et lui proposer des offres mieux adaptées à son profil. Détail important: Paul Duan se propose de réaliser ce travail en «open source» (code source libre) et ce, à titre tout à fait gracieux. Il ne se fera pas p...
